Szpital Ludowy Dystryktu Ludowego Haimen w mieście Nantong to jeden z pierwszych szpitali oddolnych, który uzyskał dostęp do platformy chmurowej. Raporty opatrzone etykietami wzajemnego uznawania nie tylko oszczędzają koszty leczenia, ale także ratują życie pacjentów. Niedawno 74-letnia babcia Zhang została wysłana do miejskiego ośrodka zdrowia z powodu nagłego udaru. Po wstępnym badaniu należało ją pilnie przenieść do Rejonowego Szpitala Ludowego w Haimen na operację. Personel medyczny wysłał ją do szpitala wraz z protokołem opatrzonym klauzulą wzajemnego uznania wyników badań. Po przybyciu do szpitala nie przeszła żadnych badań, a w ciągu zaledwie 37 minut wykonała nakłucie i trombektomię. Według doniesień szpital wymienił w zeszłym roku 24 000 raportów z badań, co pozwoliło pacjentom zaoszczędzić ponad 300 000 juanów na kosztach.
Aby skutecznie poprawić doświadczenia medyczne pacjenta, od sierpnia 2024 roku budowana jest Platforma Laboratorium Klinicznego Jiangsu Health Cloud. Według stanu na wrzesień 2025 roku zakończyła się integracja z 1867 placówkami medycznymi. Obecnie na platformie przesłano 252 miliony raportów laboratoryjnych pacjentów, lekarze uzyskali dostęp 15,6217 miliona razy, mieszkańcy uzyskali dostęp 1,5642 miliona razy, a wzajemne uznawanie wyników laboratoryjnych osiągnęło 2,9528 miliona razy, co umożliwiło „obejrzenie jednym ekranem i wzajemne uznanie jednym kliknięciem” wyników laboratoryjnych.
Aby zapewnić prawidłowe działanie platformy w chmurze, Komisja Zdrowia prowincji Jiangsu zorganizowała ekspertów w celu opracowania standardów kontroli jakości i specyfikacji operacyjnych dla projektów wzajemnego uznawania, wyjaśniając parametry techniczne, takie jak metody testowania i zakresy referencyjne dla różnych elementów kontroli, oraz zapewniając, że wyniki inspekcji w różnych instytucjach medycznych charakteryzują się tym samym standardem i jakością; Jednocześnie wdrożono system kontroli jakości obejmujący całe województwo, który ściśle zarządza instytucjami dostępowymi oraz zapewnia dokładność i wiarygodność danych.
